Stratégie IA

Une fois la préparation évaluée, nous définissons la trajectoire. Notre équipe conçoit une stratégie long terme adaptée à vos systèmes, contraintes et objectifs. Nous séquençons les correctifs fondamentaux, les priorités d’automatisation et les phases de déploiement IA — transformant l’évaluation en exécution. Cette feuille de route guide toute la mise en œuvre.


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Ce que nous faisons


Définir les initiatives et objectifs
Nous alignons les initiatives IA sur vos priorités métiers pour tracer une trajectoire claire. Sans objectifs définis, les projets dérivent et la valeur reste non réalisée.

Conception de l’architecture
Nous définissons l’intégration des capacités IA dans votre stack technologique existante. Sans compatibilité, l’adoption ralentit et les coûts explosent.

Approche de développement
Nous établissons une source unique de vérité unifiant les données entre les systèmes. Sans cela, les insights se fragmentent et la prise de décision ralentit.

Planification et allocation des ressources
Nous élaborons des plans réalistes pour la livraison et l’utilisation des ressources. Sans structure, les projets dépassent les budgets et ratent les échéances.

Focus et livrables

Focus sur la performance

Automatisation
Échelle opérationnelle de l’IA : rationalisez les workflows et éliminez les goulets d’étranglement. Automatisation et interopérabilité IA : systèmes d’entreprise connectés et efficaces.
Expérience client
Renforcez la rétention, la fidélité et la valeur vie client
Coût et efficacité
Réduisez le gaspillage, optimisez les opérations, maximisez les marges.
Croissance des revenus
Ventes, marketing et RevOps propulsés par l’IA

Focus sur la résilience

Risques IA et conformité
Renforcez les contrôles et réduisez les expositions.
Données fiables
Transformez le chaos en insights exploitables et fiables pour l’entreprise.

Livrables

Cas d’usage priorisés
Nous identifions et classons les opportunités IA qui génèrent le plus de valeur. Sans pondération adéquate des cas d’usage, les ressources se dispersent et les résultats déçoivent.

Modèle opérationnel cible
Nous concevons les structures, rôles et processus nécessaires pour intégrer l’IA efficacement. Si les responsabilités restent floues, la responsabilisation s’érode et l’adoption échoue.

Plan d’architecture
Nous définissons la base technique nécessaire pour faire évoluer l’IA de manière sécurisée et fiable. Les lacunes de conception produisent des systèmes fragiles et des reprises coûteuses.

Plan de mise en œuvre
Nous cartographions les étapes, les délais et les responsabilités d’exécution. Sans coordination rigoureuse, l’élan se perd et les résultats deviennent inaccessibles.