Préparation à l’IA

Avant d’investir dans l’IA, vous devez savoir si vos fondations peuvent la soutenir. Cette évaluation examine vos données, systèmes, processus et gouvernance selon des standards d’exécution. Nous fournissons un score de préparation, un rapport détaillé et une feuille de route claire.


Obtenez votre évaluation de préparation à l’IA dès aujourd’hui. →

Ce que nous évaluons


Données et infrastructure
Vos données sont-elles propres, connectées et prêtes pour l’IA ?
Évalue la qualité, l’accessibilité et l’intégration de vos données et systèmes. L’IA repose sur des données cohérentes et connectées pour générer des résultats précis et exploitables.

Processus et automatisation
Fonctionnez-vous encore avec des flux manuels, ou l’automatisation est-elle en place ?
Analyse la manière dont le travail est exécuté et le niveau d’automatisation existant. Plus vos processus sont automatisés, plus l’IA peut rapidement accroître l’efficacité et réduire les coûts.

Personnes et culture
Vos équipes ont-elles les compétences et l’état d’esprit pour adopter l’IA ?
Évalue la préparation des talents, leur capacité d’adaptation et l’ouverture culturelle face à l’IA. L’alignement humain est essentiel pour une adoption fluide et durable.

Opportunités de cas d’usage
Où l’IA peut-elle apporter le plus de valeur, le plus rapidement ?
Identifie les applications à fort impact et à gain rapide de l’IA dans votre entreprise. Prioriser les bons cas d’usage accélère le ROI et crée une dynamique interne.

Risque et gouvernance
Vos pratiques de conformité et de sécurité sont-elles suffisamment robustes pour l’IA ?
Analyse les dispositifs de contrôle, les processus de conformité et la sécurité des données. Une gouvernance solide réduit les risques et ouvre la voie à une adoption responsable de l’IA.

Évaluation comparative des capacités en IA
Comment vous situez-vous par rapport à vos pairs et concurrents ?
Compare votre préparation à l’IA aux standards du secteur et à vos concurrents. Le benchmarking révèle vos points forts, vos lacunes et les leviers nécessaires pour rester compétitif.

Comment ça fonctionne

Évaluation de préparation gratuite

Questionnaire
Vous choisissez entre un format court (≈ 5 minutes) ou long (≈ 30 minutes). Questions via chatbot.
Évaluation et notation
Vos réponses sont comparées à notre grille exclusive et pondérées. Un score composite de 0 à 100 est généré.
Remise de l’évaluation
Vous recevez un rapport visuel (fiche de score) et un tableau de bord basé sur vos réponses.
Résultat
Fiche de score

Vous obtenez des résultats immédiats avec des scores d’insights affichés par catégorie, sous-catégorie et élément individuel, pour identifier vos forces et faiblesses.

Audit approfondi (conseil)

Lancement et accès
Nous intervenons, définissons le périmètre, recueillons les accès à vos systèmes, flux de données, intégrations et workflows.
Audit complet et analyse
Nous examinons votre infrastructure, votre architecture de données, vos opérations et workflows. Nous identifions ce qui est en place et ce qui manque.
Remise finale de l’évaluation
Nous produisons un rapport d’audit détaillé : risques, lacunes, opportunités.

Livrables

Rapport d’évaluation complet
Résultats détaillés sur la qualité des données, l’infrastructure, les workflows et la gouvernance. Chaque section décrit l’état actuel, le niveau de maturité mesuré et les lacunes spécifiques, avec preuves directes issues des accès systèmes et de l’analyse.

Analyse des risques et des écarts
Identification des échecs d’intégration, dépendances manuelles, flux de données fragmentés et expositions en matière de conformité. Chaque risque est associé à son impact opérationnel et mis en relation avec les exigences d’automatisation et de déploiement de l’IA.

Projections de ROI
Modélisation des économies, gains d’efficacité et croissance des revenus liés aux cas d’usage IA définis. Inclut les métriques de référence, les gains attendus et des comparatifs de scénarios pour quantifier le retour sur investissement.

Feuille de route
Plan de mise en œuvre étape par étape, séquençant les remédiations immédiates, les améliorations systèmes à moyen terme et les initiatives IA à long terme. Chaque phase est alignée sur les priorités métiers, les ressources nécessaires et les résultats mesurables.